【Microsoft Fabric】Power BI ユーザー向け Fabric チュートリアル

Power BI は、ソフトウェアサービス、アプリケーション、およびコネクタのコレクションを組み合わせることで、関連性のないデータソースから豊富な対話型の分析情報を得ることができます。Excel スプレッドシート、クラウドベースのハイブリッドデータウェアハウス、およびオンプレミスのデータウェアハウスのコレクションなど、さまざまなデータを活用できます。Power BI を使用すると、データソースへの接続、重要な情報を可視化し、必要なユーザーと共有を簡単に実行できます。

4. データを格納するレイクハウスを作成する

データを格納するレイクハウス、列を準備・変換する Dataflows Gen2、スケジュールされた更新とメールアクティビティのオーケストレーションを処理するパイプラインを作成します。

① ワークスペースに移動し、「新しい項目」を選択します。次に、「すべての項目」を選択します。

②「すべての項目」新しい項目の作成画面で、「データの保管」カテゴリの「レイクハウス」を選択します。

③ 新しいレイクハウスに SalesLakeHouse1 という名前を付けます。

④ レイクハウスの画面で「データフロー Gen2」を選択します。

5. データを準備してレイクハウスに読み込む

5-1.データを準備する

レイクハウスにデータを読み込むために、次の手順を実行します。

① Dataflows Gen2 の Power Query Online エディターの画面で、「Power Query テンプレートからインポートする」 →「前提条件」でダウンロードしたテンプレートファイルを選択します。

②「Data Load」で DimDate クエリ → 「接続の構成」を選択します。必要に応じて、「接続」を選択する前に、認証の種類を「匿名」に設定します。

③ DateKey 列のデータ型を「日付/時刻」に変更します。

④「現在のものを置換」をクリックします。

5-2.データ格納先を追加する

① データ格納先を確認します。

更新方法を変更します。

② 既定のデータ変換先をクリックします。次に「削除」を選択します

デフォルトの宛先を削除した後、「データ同期先の追加」をクリックして新しいレイクハウス宛先を作成します。

③「次へ」をクリックします。

④ 作成された「SalesLakeHouse1」を選択して「次へ」をクリックします。

⑤「自動設定を利用する」オプションを無効にして、「更新方法」を「置換」に設定し、「設定の保存」をクリックします。

同じ手順を実行して、次の各クエリをレイクハウスをに保存します。

クエリ

DimCustomer

DimEmployee

DimProduct

DimStore

「FactOnlineSales」クエリに対して、同様な手順を実行しますが、更新方法は「アペンドする」を選択します。

⑥「公開」を選択してデータフローを保存し、Power Query Online エディターを終了します。

⑦ データフロー名を「OnlineSalesDataflow」に変更します。

5-3.データパイプラインを調整する

パイプラインを使用して、作成されたデータフローを実行します。エラーの場合は、Outlook メールを送信します。

① 作成されたレイクハウスを選択します。

②「新しいデータパイプライン」を選択します。

③ パイプライン名を「SalesPipeline」に設定して、「作成」をクリックします。

④「データのコピーを取り消しますか?」ダイアログで「はい、キャンセルします」をクリックします。

⑤ エディターの画面で「パイプラインアクティビティ」 → 「データフロー」を選択します。

⑥「全般」タブでアクティビティ名を「OnlineSalesActivity」に変更します。

⑦ データフローアクティビティを選択したまま、「設定」タブで「データフロー」の一覧から「OnlineSalesDataflow」を選択します。必要に応じて、「最新の情報に更新」アイコンを選択します。

⑧「アクティビティ」タブで「Office365 Outlook (プレビュー)」アクティビティを選択します。

注意: 「同意する」ウィンドウが表示されたら、「OK」を選択して、組織のアカウントでサインインし、「アクセスを許可」を選択します。

⑨「Office365 Outlook」アクティビティを選択したまま、アクティビティ名を「Mailonfailure」に変更します。

⑩ Office365 Outlook アクティビティを選択したまま、「設定」タブに情報を入力します。

⑪ ポップアップの選択肢から情報を取得できますが、分かりやすくなるために、ソースコードを提供します。以下のコードをパイプライン式ビルダーにコピーペーストします。

@concat('Pipeline: ', pipeline().Pipeline, '<br>', 'Workspace: ', pipeline().DataFactory, '<br>', 'Time: ', utcnow())

1	@concat('Pipeline: ', pipeline().Pipeline, '<br>', 'Workspace: ', pipeline().DataFactory, '<br>', 'Time: ', utcnow())

⑫「OnlineSalesActivity」アクティビティの「X」 (失敗時) を選択したまま、「Office365 Outlook」アクティビティと矢印で接続します。

「ホーム」タブでパイプラインの「スケジュール」を設定できます。

⑬ パイプラインを保存して、「実行」ボタンをクリックします。

「Output」ダイアログでパイプライン実行の進捗状況を監視できます。Outputは自動でリフレッシュされますが、必要に応じて手動でリフレッシュします。

状態が「成功」を返しました。

6. レイクハウスでセマンティックモデルを作成する

6-1.リレーションシップの作成

ビジネスの構造を分析しやすくなるために、セマンティックモデルを作成します。

① ワークスペースビューで、「SalesLakehouse1」 SQL エンドポイントを選択します。

② エクスプローラーで、「モデルレイアウト」を選択して、リレーションシップの作成を開始します。

③ FactOnlineSales テーブルの列 CustomerKey を、DimCustomer テーブルの CustomerKey にドラッグアンドドロップして、リレーションシップを作成します。

④ 以下のようにリレーションシップを作成します。

⑤ 次の表のように、リレーションシップを作成します。

上記の表を元に、次のリレーションシップ図が作成されました。

6-2.DAX でメジャーを作成する

総売上高を計算する基本的なメジャーを作成します。

① モデルレイアウトで、FactOnlineSalesの「…」を選択し、新しいメジャーを選択します。

② 数式エディターに次のコードをコピペします。

Total Sales Amount = SUM(FactOnlineSales[SalesAmount])

1	Total Sales Amount = SUM(FactOnlineSales[SalesAmount])

6-3.SQL ビューを作成する

月別の総売上高を計算する SQL ステートメントを作成します。

①「ホーム」タブで「新規 SQL クエリ」を選択します。

② クエリエディターで、次のコードを使用して月別の総売上高を計算します。コードをコピーペーストしてから、「実行」をクリックして結果を表示します。

※ 文法

SELECT 

column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

GROUP BY column_name(s);

SELECT

column_name(s)

FROM table_name

WHERE condition

GROUP BY column_name(s);

※ 例

SELECT

MONTH(DateKey) as "MonthNumber",

SUM(SalesAmount) as "TotalSalesAmount"

FROM FactOnlineSales

GROUP BY MONTH(DateKey)

SELECT

MONTH(DateKey) as "MonthNumber",

SUM(SalesAmount) as "TotalSalesAmount"

FROM FactOnlineSales

GROUP BY MONTH(DateKey)

③ クエリテキスト全体を強調表示して、「ビューとして保存」を選択します。

④ ビュー名を「TotalSalesByMonth」に設定し、「OK」をクリックします。

7. レポートの自動作成

データをモデル化できたら、次は簡易作成を使って、データを可視化します。

ワークスペースビューで、項目の種類「セマンティックモデル (デフォルト) 」と項目名「SalesLakehouse1」をホバーします。アイコン (「…」) を選択し、「レポートを自動作成する」を選択します。

「データ」ペインでの列に基づいてレポートが自動的に生成されます。

8. まとめ

Microsoft Fabric のPower BIの使用方法をについて実施してみました。今回の記事が少しでも Microsoft Fabric を知るきっかけや、業務のご参考になれば幸いです。

第1回：Microsoft Fabric 概要と試用版の作成方法

第2回：Power BI ユーザー向け Fabric チュートリアル (今回)

第3回：Data Factory ユーザー向け Fabric チュートリアル

第4回：Synapse Data Engineering ユーザー向け Fabric チュートリアル_第1回

第5回：Synapse Data Engineering ユーザー向け Fabric チュートリアル_第2回

この記事を書いた人

phongcq

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