1. はじめに

皆さんこんにちは。

今回は【Azure Databricks　でのSQLクエリの実行】ログイン～データ検索をしてみるの続きとなります。

本記事では、Azure DatabricksのSQLクエリの実行のデータ挿入、データ更新、データ削除について説明していきます。

こちらは第2回目となっていますので第1回をまだ確認していない場合は下記を参照してください。

第1回：ログイン～データ検索をしてみる
第2回：データ挿入、データ更新、データ削除（今回）
第3回：テーブル作成、テーブル削除、ビュー作成、ビュー削除

2.Azure Databricks でSQLクエリを実行する手順（データ挿入、データ更新、データ削除）

2-1.データ挿入コマンドを実行する​

​データ挿入コマンドを入力し、RUNを実行します。

文法​

INSERT INTO [カタログ名].[スキーマ名].[テーブル名]​

([列1の列名], [列2の列名], [列3の列名], …)​

VALUES​

    ([1行目の列1の値], [1行目の列2の値], [1行目の列3の値]),​

　 ([2行目の列1の値], [2行目の列2の値], [2行目の列3の値]),​

　 ([3行目の列1の値], [3行目の列2の値], [3行目の列3の値])  

例

データが挿入されたことが確認できました。

例

 

 

 

2-2.データ更新コマンドを実行する

データ更新コマンドを入力し、 RUN​を実行します。

​

文法​

UPDATE [カタログ名].[スキーマ名]. [テーブル名]​

SET [対象の列]= ‘[対象の列の値]’​

WHERE [対象の列] = ‘[対象の列の値]’

例

​

データが更新されたことが確認できました。

例

 

 

 

2-3.データ削除コマンドを実行する

データ削除コマンドを入力し、RUNを実行します。​

​

文法​

DELETE FROM [テーブル名]​

WHERE [対象の列名]= [対象の列の値];

例

​

データが削除されたことが確認できました。

例

 

 

3. まとめ

Azure DatabricksでSQLのクエリの実行手順の、「データ挿入」「データ更新」「データ削除」する部分まで説明しました。

「データ挿入」「データ更新」「データ削除」のコマンドは、INSERT、UPDATE、DELETEという標準的なSQLを使用できます。オープンソース Apache Spark で使用できないSQLがDatabricksでは実装されているため、高速かつ簡単にデータ操作ができます。

 

本連載では、
第1回：ログイン～データ検索
第2回：「データ挿入」「データ更新」「データ削除」（今回）
第3回：「テーブル作成」「テーブル削除」「ビュー作成」「ビュー削除」
についてご説明しています。

今回の記事が少しでもDatabricksを知るきっかけや、業務のご参考になれば幸いです。

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この記事を書いた人

野口 繭子