データを暗号化したまま
分析・検索・共有
セキュリティと秘匿性の両面を担保した社内外でのデータ活用を実現

データ活用のためのセキュリティ技術「秘密計算」で、
これまで「持ち出せない」「内部の人間にしか見せられない」「外部のリソースを活用する場合は匿名化が必要」
といったような機密データの分析も、暗号化したまま利用できるようになります。
双日テックイノベーションでは、データセキュリティとAI解析の2つの技術を組み合わせたサービスを提供する
EAGLYS株式会社(イーグリス)とパートナーシップを組み、お客様のデータ活用を支援いたします。

秘密計算 EAGLYS の特長

01.データを暗号で守りながらAI解析が可能

クラウド上のデータを暗号で守りながら、
精度・頑丈性の高いAIアルゴリズムを設計
することができます。
データだけでなく、AIモデルのアルゴリズムも
秘匿化したまま計算できるため、データ活用の幅を広げることが可能です。

02.データを秘匿化したまま、事業者間でデータを連携

自社・グループ内、他社に対して、データの安全性と開示/非開示の柔軟性を維持しながら共有することができます。
あらゆるデータを安全に共有することで、複数データを連携することで価値に変え、打ち手へ繋げることができます。

03.使えるAI設計/構築で
データ分析の展開にも対応

複数の候補アルゴリズム・設計パターンから、
現場要件や他拠点への展開も見据え、高精度/頑丈性あるAIアルゴリズムを設計します。

現場で活用できる分析基盤を構築できます。

秘密計算 EAGLYSの
環境

秘密計算 EAGLYSは、データを保護する「秘密計算DB」AIモデルをクラウド上で処理する運用基盤「秘密計算AI」で、
お客様の安全なデータ分析をサポートします。

①秘密計算DB

②秘密計算AI

活用例

取引先とサプライチェーンデータ連携

取引先や個別商品売上等の取引明細、小売POSなどは、
各社は自社以外の生データは見れない(データ秘匿)状態で、統計グラフとして可視化、
秘匿した状態での共通取引先数の算出、エリア別の商品売上、在庫数予測など解析結果だけを取得できます。

メリット

  • 小売業者
    POSデータとユーザー属性データを組み合わせることで、趣味嗜好を推定できマーケティングに活かせる
  • 卸業者
    受発注データと小売(POS)データを組み合わせることで、需要予測を実現し、SC効率化できる。
  • メーカ
    商品データとx 卸(受発注)データを組み合わせることで、販売分析ができ商品開発や生産計画をスムーズに実行できるようになる。

構成例

  • オンプレミス/SaaSアプリに散乱する企業データをAzure Data Factoryを活用し、
    Azure Data Lakeの大容量ストレージに収集・蓄積します。
  • 収集・加工したデータはPower BIで可視化します。
  • Azure Data Factoryを補完するために、CDateを活用すれば、
    収集できるデータはさらに広がります。

セキュリティとAI解析を
両立させて、
データ活用をしたい方まずはお気軽に
お悩みをご相談ください

データ活用のスペシャリストがサポートいたします。

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