データ活用が進まない…とお悩みではありませんか?
「分析に必要なデータがバラバラで統合が大変」
「基盤が複雑化して運用負担が重い」
「処理性能やコストに限界を感じる」
そんな課題を解決するデータ基盤として、
・超高速なクエリエンジンで圧倒的なパフォーマンス
・Azureサービスとシームレス連携で運用負荷の削減
・従来よりも91% コストパフォーマンスが良い
などといったメリットのあるAzure Databricksが
世界の先進企業に導入されています。
実際に自動車メルセデス・ベンツでも、
生産現場でのスポット溶接の異常検出&、異常発生時の原因分析など、
同社のデータ活用の取り組みにおいて
90%以上にAzure Databricksが活用されているのです!
なぜAzure Databricksなのか?
昨今、生成AIや高度分析ニーズの高まりにより、
既存の分析基盤だけでは性能面・柔軟性・コスト効率に限界が出ています。
しかし、Azure Databricksであれば、
以下のようなメリットでデータ活用を促進することができます。
①圧倒的なハイパフォーマンスで処理時間63%削減
独自の「Phonton」エンジン搭載により、
超高速なクエリ処理を実現します。
ビッグデータ基盤の性能検証用ベンチマークで、
世界記録の2.2倍のパフォーマンスを達成した実績があります。
②コストが抑えられる
課金は使用時のみ+自動停止機能などの課金を抑える機能で、
従来より91%コストパフォーマンスが良いという
検証結果が出ています。
③シームレスに機能強化ができる
Azure ADやExpressRouteなどと連携でセキュリティ強化、
Azure Machine Learning の機械学習機能も活用でき、
生産性の向上を期待できます。
このような特徴をもっているAzure Databricksは、
グローバル企業のデータ分析基盤を支える存在となっています。
実は弊社でも業務基盤にてAzure Databricksを活用しています。
既存環境を活かしつつ社内に散々するデータを1つに集約することで、
業務効率の向上を実現しました。
Azure Databricksの機能や利用のイメージについて知りたい方は、
ぜひ下記の資料をチェックしてみてください!
Azure Databricksの導入コストは?
Azure Databricksは従量課金になっており、
大きく「①Databricksソフトウェア利用料」と
「②Azureリソース分のコスト」から費用が構成されます。
実際のランニングコストがいくらになるのかは、
下記の計算ツールから試算できます。
https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/databricks/
一般的なモデル構成にて試算したランニングコストは、
Databricks概要資料のP26にも掲載しています。
ぜひ参考にしてみてくださいね!
まずは概要資料を読んで、
Azure Databricksの全体像を把握しましょう!
Azure Databricksは大きく、データ処理、データ分析、
機械学習、データ管理の4つの機能を持っています。
まずは「Azure Databricksで何ができるのか」
「自社の課題解決にどのように役立つのか」を
知っていただければ幸いです。
下記からAzure Databricksの概要資料をお読みいただき、
データ分析基盤、データ活用の検討にぜひお役立てください。
また、内容に関するご質問や、
データ活用に関するお困りごとなどありましたら、
お気軽に弊社までご相談くださいませ。
その際はデータ活用担当者より改めてご連絡いたします。
この記事を書いた人

- 小杉 明恵
- マーケティング担当として、Azureを中心に情報を発信しています。
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