1. はじめに

皆さんこんにちは。
今回は、データフローの結合処理を行った後に、重複したレコードが発生してしまう事象の対策について説明します。

2. 起きた事象と原因

ADFデータフローでJOIN結合を実行する時に、返却されたレコードが2回以上重複される場合があります。
今回の例では、テーブル A とテーブル Bを結合し、商品と価格の一覧表を出力するとします。

  • テーブル A
  • テーブル B

LEFT OUTER JOIN （左外部結合）を使用して、テーブル A とテーブル Bを以下の条件で結合してみます。

[TableA].[type] = [TableB].[type]

期待される結合結果は、テーブル A の全てレコードと、カラム「type」に対応するカラム「product_name」の値が返されることです。しかし、重複したレコードが返却され、テーブル A のレコード数より多く出力されてしまいました。

  • JOIN条件
  • 結果
  • 原因
    結合条件であるカラム「type」の値をキーに、下記の通り結合処理が行われるため、重複が発生します。

    • テーブルAの1レコード目のカラム「type」の値「海鮮」に合致するレコードを、テーブルBで検索
      →テーブルBの1レコード目、2レコード目がヒットします。
      →テーブルAの1レコード目とテーブルBの結合結果として、2レコード出力されます。
      ※重複が発生
    • テーブルAの2レコード目のカラム「type」の値「海鮮」に合致するレコードを、テーブルBで検索
      →テーブルBの1レコード目、2レコード目がヒットします。
      →テーブルAの2レコード目とテーブルBの結合結果として、2レコード出力されます。
      ※重複が発生
    • テーブルAの3レコード目のカラム「type」の値「洋食」に合致するレコードを、テーブルBで検索
      →テーブルBの3レコード目がヒットします。
      →テーブルAの3レコード目とテーブルBの結合結果として、1レコード出力されます。

3. 対応策

重複の発生を防ぐ対応策としては、重複の発生しない組み合わせで結合条件のカラムを指定します。
以降の手順では例として、プライマリキー「id」を結合条件として使用します。

テーブル B の「ID」フィールドが主キーとして設定され、テーブル A の「ID」フィールドがテーブル B の「ID」フィールドを参照する外部キーとして設定されます。

① 次の条件をJOIN条件に追加します。

[TableA].[id] = [TableB].[id]

② 返却結果には、重複が発生しません。

3. まとめ

Azure Data Factoryでデータフローの結合処理で、 レコードの重複発生を回避する方法について説明しました。

今回の記事が少しでもAzure Data Factoryを知るきっかけや、業務のご参考になれば幸いです。

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この記事を書いた人

quanna